为贯彻落实《教育部等八部门关于加快和扩大新时代教育对外开放的意见》《首都经济贸易大学“十四五”时期发展规划（2021-2025）》等文件精神，持续拓宽我校学生的国际视野，加快培养具有自主创新能力的国际化人才，积极推动学校双语教学和全英文教学课程建设，学校将于2025年春季学期开设海外顶尖名校在线直播课程，邀请卡内基梅隆大学和南加州大学（2025年QS排名位居第五十八和第一百二十五名）的优秀师资，为我校本科生讲授全英文通识教育选修课。引入海外名校在线课程，将进一步丰富本科人才培养方案中的课程体系，也是我校在通识教育选修课课程改革中的有益尝试。

一、课程介绍

（一）《人工智能与数据科学：机器学习在数据分析与挖掘中的应用》

1.课程介绍

本课程旨在让学生了解如何使用机器学习方法和工具进行研究。学生将学习如何提出研究问题、设计研究、收集数据、分析数据以及解释和呈现结果。并以小组为单位开展研究项目，该项目将以课程中讨论的方法论为基础，最终进行项目展示、提交研究论文草案并进行个人反思。  

课程内容涵盖了回归建模和机器学习等内容。学生将有机会在整个课程中将机器学习、统计计算技术应用于真实世界的数据集和组织案例研究中。本课程适合希望在统计学或计算机科学领域获得背景的学生，以及希望学习如何将统计计算技术应用于工作中的专业人士。完成该课程后，学生将具备分析和解释组织数据的能力，并能够基于数据做出决策。

2.教授介绍

Divakaran Liginlal

卡耐基梅隆大学教授

Divakaran Liginlal (Lal) 教授现任卡内基梅隆大学信息系统教学教授。在加入卡内基梅隆大学之前，他曾在美国的三所大学任教，其中包括在威斯康星大学麦迪逊分校教授九年。在威斯康星大学期间，他荣获梅布尔·奇普曼教学卓越奖和劳伦斯·J·拉尔森创新课程设计奖。此外，他还于2013年在卡内基梅隆大学卡塔尔分校荣获最佳教师奖。教授在信息安全、人机交互和决策支持系统等领域的研究成果发表于多个学术期刊，他的教学和研究得到了微软、惠普、思科、卡吉尔等组织的支持。

3.课程大纲

1)数据分析简介

2)采样和数据收集

3)特征工程与选择

4)探索性数据分析（EDA）

5)回归分析

6)聚类：部分、层次

7)分类：决策树

8)分类：最近邻、集合

9)神经网络和深度学习

10)真实世界场景中的机器学习

4.上课时间详见附件1。

 

（二）《数字媒体与市场营销：跨文化数字营销在AI时代下的发展探究》

1、课程介绍

在当今数字时代互联网的普及、移动技术的飞速发展以及社交媒体的崛起共同构成了这个时代的基石。传统媒体被数字形式所替代，信息传播逐渐从有限的平台扩展到全球互联网。Facebook、Twitter、Instagram等平台不仅成为信息传播的主渠道，也为品牌、机构和个人提供了直接互动的机会。数字媒体管理在这个时代背景下成为帮助企业和机构更好地应对数字化挑战、塑造品牌形象以及与受众互动的关键领域。这个领域的不断演进反映了数字时代媒体管理者需不断适应新技术、新平台和新趋势，以确保信息传播的成功和有效性。

本课程探索数字媒体和人工智能（AI）之间的动态相互作用，揭示数字战略在不断发展的格局中的关键作用。深入探讨数字媒体在人工智能行业中的意义、创新营销策略、社交媒体管理以及人工智能和虚拟现实（VR）在商业中的融合等主题。通过案例研究和实践项目，学生将培养在制作令人信服的叙述，利用分析工具，并解决人工智能通信中的道德考虑方面的技能。通过对未来趋势的关注，学生将深入了解数字媒体和人工智能交叉点的令人兴奋的前景，为他们在技术创新和卓越传播的前沿有影响力的职业生涯做好准备。

2.教授介绍

Veronica Guo

南加州大学教授

Veronica Guo教授是来自南加州大学马歇尔商学院的教授。她于2017年获得俄克拉荷马大学的传播学博士学位。Guo教授的研究重点是商业中的组织和跨文化沟通。她对各种国际组织环境中的身份发展和战略谈判进行了深度研究。她在多项顶级期刊上发表了关于组织文化、冲突管理、情绪管理、商业沟通技术(如社交媒体、移动设备)和领导力沟通等研究主题的学术文章。教授在学术界的教学专业包括组织沟通、商业中的沟通策略、领导力沟通、商业和专业沟通、非西方文化中的沟通和说服。在进入学术界之前，Guo教授曾在中美跨国公司担任项目和活动协调员，专门从事跨文化商务沟通。

3.课程大纲

1)商业社交媒体及商务沟通导论

2)商业领域中的社交媒体和人工智能

3)内容创作领域的数字媒体和人工智能

4)案例研究：内容创作领域中的数字媒体与人工智能

5)社区参与中的社交媒体与人工智能

6)案例研究：商业社区参与中的社交媒体与人工智能

7)数字广告

8)跨文化交流中的数字媒体与人工智能

9)分析、数据驱动决策和人工智能管理

10)人工智能行业趋势与数字媒体的未来

4.上课时间详见附件2。

与海外名校名师零距离交流学习，相信会给同学们带来不一样的体验和收获。欢迎有一定英语基础的同学报名参加。

二、选课年级及时间

请2022、2023和2024级（不含第二学位）本科生，于2025年3月3日12:30至3月7日18:00（同试听补退选时间）进行系统选课，课程按先选先得原则。

三、选课方法

同通识教育选修课补退选操作方法

1.校内的同学请登录校园网，从教务处主页（jwc.cueb.edu.cn）的“教务管理系统”入口登录后选课。

2.校外的同学需通过WebVPN，访问教务系统（webvpn.cueb.edu.cn，用户名：学号，密码：上网密码）选课，使用方法见网络信息中心网站。

四、课程说明

1.两门国际课程学分均为2学分，计入通识教育选修课类别学分，该类别下要求一个学期内选课不超过4学分，请各年级同学根据自己的学习计划合理选报课程。

2.国际课程授课方式为线上全英文直播课，请同学们按照课表编排时间准时到课。学校将为国际课程安排中文助教，开设引导课和复习课。

五、联系方式

1.联系电话：

教务处（课程问题）：83952059

教务处（技术支持）：83952047、83952093

2.教务处建立了班级学委交流群，同学们如有教务教学问题可与本班学委联系，由学委将问题集中反馈给教务处，以便及时解答同学们的疑问。

 

教务处

2025年2月28日