为扎实推进学校跨学科合作战略落地见效，进一步打通学科壁垒、整合优质资源，搭建优势互补、协同共进的育人平台，5月13日下午，工商管理学院与统计与数据科学学院召开战略合作月度推进会第二次会议。校教学督导汪秀英、马立平、尹世芬受邀参会，围绕双学位核心课程建设、智能化教学工具应用等内容开展专项教学指导。会议由工商管理学院党委书记周广军、统计与数据科学学院副院长张玉春共同主持。

周广军与张玉春分别致辞。双方表示，课程是人才培养的核心载体，双学位项目建设成效最终体现在课堂教学质量上。希望以本次推进会为契机，直面课程建设中的堵点难点，深化两院沟通交流，推动合作从框架协议落到具体实践，以高质量课程支撑跨学科人才培养提质增效。课程对接研讨环节由工商管理学院副院长张晗主持。

研讨阶段，各课程负责人依次汇报课程建设进展。工商管理学院孙喜老师围绕《数智创新管理》作专题汇报，在介绍《创新与创业管理》现有教学体系与特色基础上，剖析了课程在适配数智化发展需求方面存在的短板。他提出，计划引入数字人互动教学工具，更新数智化商业实战案例，丰富课堂体验，强化学生对数字创新场景的理解与应用能力。

针对课程建设思路，统计与数据科学学院数据科学系主任马丽丽结合学科优势作出回应。她提出，两院可构建优势互补的协作模式，统计与数据科学学院发挥数据分析、建模技术、数据处理专长，为课程提供专业方法支撑；工商管理学院依托管理学科积淀，聚焦商业场景打造与教学内容转化，合力打造贴合双学位培养目标的优质课程。

随后，电子商务与供应链管理系主任陆文婷代表课程组介绍《AI与大数据分析》课程整体设计。课程采用模块化专题授课形式，覆盖人工智能知识创新、业务智能预测、实时风险决策、商业大数据建模、消费者行为可视化分析等核心内容，重点从管理视角帮助学生理解AI与大数据技术在企业运营中的应用逻辑。各专题授课教师逐一梳理授课计划，并围绕智能化教学资源建设提出具体需求。

结合双学位项目人才培养特点，马丽丽对课程体系优化提出针对性建议。她强调，面向双学位学生的课程需精准定位，做好与《机器学习》等相关课程的内容统筹，合理划分知识边界，避免知识点重复讲授；同时兼顾学生编程基础差异，科学规划编程语言学习节奏，确保数据分析、模型应用等教学内容有序开展。课程组认真听取意见，并就后续调整思路作出回应。

汪秀英、马立平、尹世芬三位教学督导全程深度参与交流研讨，在充分肯定两院教师深耕课程建设、积极推进跨学科融合的基础上，结合教学督导经验提出指导性意见。督导组指出，数智化教学转型应摒弃内容“大而全”的建设误区，善用AI教学工具精准赋能课堂。同时以经典案例教学为例，建议借助AI技术还原历史场景、构建沉浸式对话情境，通过具象化、场景化教学激发学生学习兴趣，引导学生主动思考，真正提升课堂育人实效。

此次推进会凝聚了两院课程改革共识，明确了后续优化方向。下一步，工商管理学院与统计与数据科学学院将系统梳理督导意见与研讨成果，形成两门核心课程优化清单，持续跟进整改落地。两院将继续秉持“数智驱动、新质管理”理念，以课程改革为重要抓手，常态化开展交流研讨，推动跨学科合作走深走实，为学校高质量人才培养提供有力支撑。