为深化数学公共基础课程教学改革，探索人工智能赋能课堂教学新路径，6月11日，统计与数据科学学院联合教务处（教育质量评估中心）召开数学公共课教学研讨会。教务处处长、教育质量评估中心孙忠娟、校级教学督导马立平受邀参会。会议邀请北京化工大学施小丁教授、首都师范大学酒全森教授、中科院数学与系统科学研究院及中国科学院大学王益教授、北京工业大学徐文青教授等专家参加，统计与数据科学学院副院长张玉春主持会议。数学公共课程教学相关教师参加会议。

孙忠娟在致辞中对与会专家、长期参与学院教学改革的教师以及外聘授课专家表示感谢，并充分肯定了统计与数据科学学院在推进学校教育教学质量提升方面取得的成效。她表示，学校将持续加强教风学风建设，聚焦课堂教学质量提升，推动形成更加扎实有效的教学育人机制。

围绕数学公共课教学改革，北京化工大学施小丁教授结合本学期琢玉班《数学分析II》期中教学情况作专题交流。他充分肯定了琢玉班学生良好的学习状态，并围绕分层分类、因材施教的实践路径进行分享，深入分析人工智能发展对传统数学课堂带来的挑战与启示，提出了有针对性的教学优化建议。

随后，与会校外专家和学院教师围绕数学公共课、专业基础课教学实践展开深入研讨，结合各自单位课程建设、课堂组织、教学评价和学生能力培养等方面的经验，交流特色教学模式与育人心得。

马立平结合日常教学督导和听课情况，与一线教师进行了深入交流，对学院整体教学工作给予肯定。她鼓励教师主动顺应数字化教育发展趋势，持续创新课堂教学模式，以高质量课堂教学支撑学校人才培养质量提升。

最后，统计与数据科学学院党委书记解小娟作总结讲话。她表示，学院将以本次研讨会为契机，进一步立足课堂教学主阵地，紧扣学生成长成才需求，持续推进人工智能与数学教学深度融合，着力破解公共数学教学中的痛点难点问题、不断夯实课程育人基础，全力打造兼具思维训练、知识建构和能力提升功能的高质量数学基础课程，为学校培养高素质复合型人才筑牢数理根基。