2025—2026学年第二学期，会计学院国家级一流本科线上线下混合式课程《财务管理学》持续推进人工智能赋能课程建设，积极探索数智技术与专业教学深度融合的新路径。课程教学团队孙静、王哲兵、闫华红三位教师紧扣财经行业数字化、智能化转型趋势，依托国家级一流本科课程建设基础，以智慧课堂改革为牵引，围绕教学目标、教学内容、课程思政、教学过程和评价体系等关键环节开展系统性创新，逐步构建形成“技术赋能、场景驱动、素养融合、精准评价”的智慧教学模式，推动课程教学质量和人才培养成效持续提升。

1. 重构教学目标，推动人才培养由知识传授向能力塑造转变

针对传统财务管理课程教学中理论学习较多、实践应用不足等问题，课程团队依托人工智能技术优化人才培养目标体系，构建知识、能力、素养相融合的多维育人目标。

在知识培养方面，课程坚持夯实财务管理理论基础，引导学生系统掌握财务分析、投资决策、融资管理等核心知识；在能力培养方面，紧密对接数智财务岗位需求，强化学生利用人工智能工具开展财务数据分析、投融资决策和风险识别的实践能力；在素养培养方面，注重培养学生严谨规范的职业意识、科学审慎的决策思维和服务经济社会发展的责任担当，实现从“掌握知识”向“提升能力、发展素养”的教学转型。

2. 更新教学内容，推动课程建设与行业发展同频共振

面对智能财务快速发展对人才培养提出的新要求，课程团队积极推进教学内容动态更新，构建更加贴近行业实践的课程资源体系。

课程以教材理论体系为基础，借助人工智能工具及时获取上市公司公开信息、财经政策动态和行业发展案例，不断完善课程案例库、思政资源库和项目式教学资源。同时，围绕企业财务管理实际场景，将人工智能辅助财务分析、智能资本预算、投融资方案优化等内容融入课堂教学，引导学生在真实业务情境中理解和应用专业知识，提升课程教学的实践性和前沿性。

3. 融合课程思政，实现专业教育与价值引领有机统一

课程团队坚持将价值塑造融入专业教学全过程，探索形成“专业知识+价值引领”的课程思政融合模式。

教学过程中，团队依托人工智能辅助案例分析能力，选取具有代表性的企业经营决策案例，引导学生从财务收益、成本控制、风险管理等专业角度进行分析，同时关注企业发展与国家战略、产业升级、绿色发展的内在联系。例如，在宁德时代钠离子电池战略投资决策案例教学中，学生通过财务测算和风险评估，深入分析企业投资决策背后的经济逻辑与战略考量，在提升专业分析能力的同时，进一步增强服务国家发展需求的责任意识，实现知识传授、能力培养和价值塑造的有机融合。

4. 打造智慧教学场景，提升课堂教学精准度和互动性

依托雨课堂AI智慧教学平台，课程团队积极打造智能化、个性化、全过程的智慧课堂教学环境。

课程围绕核心知识点建设知识图谱，利用人工智能学情分析功能，及时掌握学生学习状态，精准识别学习难点和知识薄弱环节，为课堂教学优化提供数据支持。同时，课程配置AI智能学习助手，为学生提供知识答疑、学习复盘、习题解析和学习指导等服务，推动形成“课前精准预习、课中互动教学、课后个性化提升”的教学闭环。智慧教学模式有效拓展了课堂边界，增强了学生学习主动性和课程参与度，实现教学资源供给与学生个性化学习需求的有效匹配。

5. 创新评价方式，构建全过程教学质量保障机制

课程团队积极改革传统以考试成绩为核心的单一评价方式，依托人工智能数据分析技术，建立覆盖学习过程、实践能力和综合素养的多元评价体系。

课程综合采集学生课堂参与、知识掌握、项目实践、AI工具应用、团队协作等多维学习数据，形成动态化学习反馈机制。评价内容由单纯考查知识掌握，拓展至财务分析能力、决策能力、创新能力和风险意识等综合能力评价，引导学生在学习过程中持续发现问题、改进提升，实现评价由“结果考核”向“过程促进”转变。

6. 改革成效持续显现，课程示范价值进一步彰显

经过一学期的教学实践，《财务管理学》课程AI赋能改革取得积极成效。学生自主学习意识和数字化学习能力不断增强，能够更加规范、有效地运用人工智能工具开展财务分析和模拟决策，数智化财经素养得到进一步提升。

课程建设成果也获得积极认可，相关教学改革实践获评北京市教学创新大赛三等奖，充分体现了课程改革的创新价值和实践成效。人工智能正在深刻改变商业运行模式和财经人才能力结构，也对高校商科教育改革提出新的要求。未来，《财务管理学》教学团队将继续贯彻落实学校《智慧教育2030：建设指南与行动计划》部署，依托会计学院数智化课程建设基础，持续推动人工智能与专业教学深度融合，不断探索智慧课堂建设新模式，为培养适应数字经济发展的高素质财经人才、推进本科教育教学高质量发展贡献力量。