本学期听课工作中，一堂别开生面的《大数据智能财务决策》课令人印象深刻。授课教师会计学院孙静老师深耕教学创新，积极探索新技术与课堂教学的深度融合，推行真实业务场景沉浸式教学，展现了扎实的教学功底与务实的育人态度。课堂探究氛围浓厚，学生们专注推演数据、围绕业务案例讨论交流，不时主动提问，孙静老师精准答疑解惑，同步递进式布置实操任务，课堂节奏张弛有度、高效有序，打破了传统理论讲授的单一模式，呈现出优质高效的课堂面貌。

为落实学校“智慧教育2030”建设要求，贴合财务管理类专业人才核心能力培养目标，孙静老师在《大数据智能财务决策》课程中，聚焦AI赋能教学实践，将提示词工程、大模型策略学习与可视化工具训练有机融合，打造高效智慧课堂，为AI+会计专业课程改革提供了切实可行的参考。

创新教学切入点，夯实AI应用基础

摒弃单纯讲授AI理论，针对学生认知模糊且实操薄弱的问题，孙静老师以提示词工程为教学切入点，讲解提示词设计原则、结构化表达方法及场景化提示策略，帮助学生快速理解人工智能大模型运行逻辑与交互方式，实现从认知AI到会用AI的转变。课堂采用示例演练+即时反馈模式，结合真实业务场景，让学生在实操中及时纠错，快速建立AI工具使用信心，夯实后续学习基础，弥补了传统课堂单向灌输、课后练习缺乏实时指导的短板。

聚焦专业素养，培育智能应用思维

课程结合专业核心内容与真实业务场景，引导学生对比不同大模型特点与适配场景，突破传统课堂单一工具教学的局限，让学生掌握模型选择、提示词优化技巧，逐步形成多模型协同思维。在案例实操中，学生可结合实际数据类型、分析目标，自主选择组合AI工具完成数据清洗等工作，提升了智能化环境下的财务决策能力，强化工具链整合意识，实现技术与专业知识深度融合。

靶向破解难点，优化教学实操路径

针对学生反映的DAX函数难、数据清洗复杂等学习痛点，孙静老师探索“AI辅助学习Power BI”教学路径，依托真实场景引导学生借助AI生成示例代码、解读语句含义、优化公式结构，梳理可视化设计逻辑与数据建模流程，有效降低技术门槛。让学生摆脱传统课堂耗时攻克基础操作的低效学习，将更多精力放在业务逻辑分析、财务洞察与决策推理上，精准提升专业核心能力。

优化课堂生态，提升教学实效

相较于传统课堂学生被动听课、参与度不足的问题，AI赋能的沉浸式课堂有效调动学生学习主动性，课堂参与度与自主学习意识显著提升，课程作品的专业性、创新性明显提升，学生的数据洞察力明显改善。同时，AI工具与真实场景的结合，缓解了部分学生因技术难度产生的挫败感，营造出乐学善思的课堂氛围，学生解决真实财务问题的综合分析能力与技术整合能力得到进一步提升。

会计学院孙静老师的课程教学实践，凸显了AI赋能会计专业课程的增效作用，打造的贴合专业需求的教学路径，契合智慧教育发展趋势，其务实的教学经验可复制推广，为会计专业课程数字化、智能化改革注入活力，也为同类课程智慧教学落地提供了有力借鉴。